INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MUNDO DEL DERECHO
- Sesión 01: Introducción a la Inteligencia Artificial: Definición, conceptos clave y alcance.
- Sesión 02: Los Orígenes Filosóficos de la IA: Influencias desde la antigüedad hasta el siglo XVIII.
- Sesión 03: Los Primeros Pioneros de la IA: Aportes de Alan Turing, John McCarthy y Marvin Minsky.
- Sesión 04: El Nacimiento Formal de la IA: La Conferencia de Dartmouth y la consolidación como disciplina.
- Sesión 05: Los Inviernos de la IA: Periodos de estancamiento y retos en su desarrollo.
- Sesión 06: Avances Técnicos del Siglo XXI: Aprendizaje profundo, big data y computación en la nube.
- Sesión 07: Hitos Clave en la Historia de la IA: Desde la Máquina de Turing hasta la actualidad.
- Sesión 08: Impactos Sociales y Culturales Iniciales: Cómo la IA comenzó a influir en la vida diaria.
- Sesión 09: El Rol de la IA en la Ciencia Ficción: Su influencia en la percepción pública.
- Sesión 10: La IA en el Presente y su Trayectoria Futura: Contexto actual y hacia dónde se dirige.
- Sesión 01: Clasificación de la Inteligencia Artificial: IA débil, fuerte, general y especializada.
- Sesión 02: Aprendizaje Automático (Machine Learning): Conceptos básicos y aplicaciones.
- Sesión 03: Aprendizaje Supervisado: Algoritmos, ejemplos y casos prácticos.
- Sesión 04: Aprendizaje No Supervisado: Agrupamiento y reducción de dimensionalidad.
- Sesión 05: Aprendizaje por Refuerzo: Decisiones basadas en recompensas y aplicaciones.
- Sesión 06: Modelos Generativos y Discriminativos: Diferencias y ejemplos prácticos.
- Sesión 07: Redes Neuronales Básicas: Introducción y funcionamiento general.
- Sesión 08: Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Aplicaciones en visión por computadora.
- Sesión 09: Redes Neuronales Recurrentes (RNN): Procesamiento de datos secuenciales.
- Sesión 10: Limitaciones y Desafíos de los Algoritmos de IA: Riesgos, interpretabilidad y ética.
- Sesión 01: Introducción a los Lenguajes de Programación para IA: Python, R, Julia, C++, y sus aplicaciones.
- Sesión 02: Configuración del Entorno de Desarrollo: Herramientas como Jupyter Notebook, Google Colab y PyCharm.
- Sesión 03: Manejo de Datos con Python: Uso de Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis y visualización.
- Sesión 04: Introducción a Bibliotecas de IA: TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
- Sesión 05: Programación de Algoritmos de Aprendizaje Supervisado: Ejemplos prácticos con regresión y clasificación.
- Sesión 06: Creación de Redes Neuronales Básicas: Construcción con Keras y TensorFlow.
- Sesión 07: Análisis de Imágenes y Procesamiento de Datos: Aplicación de OpenCV y redes convolucionales.
- Sesión 08: Automatización de Modelos de IA: Introducción a AutoML y sus beneficios.
- Sesión 09: Pruebas y Evaluación de Modelos: Métricas de precisión, recall, F1-score y ajustes de hiperparámetros.
- Sesión 10: Implementación Práctica de Proyectos de IA: Desarrollo de un modelo básico basado en datos reales.
- Sesión 01: Conceptos Fundamentales de Ética en IA: Definición y relevancia de la ética en el desarrollo tecnológico.
- Sesión 02: Sesgos en los Algoritmos de IA: Identificación, origen y casos emblemáticos.
- Sesión 03: Privacidad y Seguridad de los Datos: Retos en el manejo de datos personales y corporativos.
- Sesión 04: Impacto Social de la IA: Implicaciones en el empleo, la educación y las relaciones humanas
- Sesión 05: IA y la Toma de Decisiones Críticas: Ética en áreas sensibles como salud y justicia.
- Sesión 06: Regulaciones Internacionales sobre IA: Leyes y normativas en Europa, Estados Unidos y otras regiones.
- Sesión 07: Marcos Éticos para el Desarrollo de IA: Principios de equidad, transparencia y responsabilidad.
- Sesión 08: Riesgos de la Dependencia en la IA: Evaluación de vulnerabilidades y escenarios adversos.
- Sesión 09: IA y los Derechos Humanos: Garantizar el respeto a la dignidad y equidad en el uso de la tecnología.
- Sesión 10: Futuro de la Ética en IA: Propuestas y enfoques para un desarrollo sostenible y responsable.
- Sesión 01: IA en la Educación: Plataformas adaptativas y personalización del aprendizaje.
- Sesión 02: IA en la Salud: Diagnósticos asistidos, medicina personalizada y análisis de imágenes médicas.
- Sesión 03: IA en el Transporte: Vehículos autónomos, optimización de rutas y sistemas de tráfico inteligente.
- Sesión 04: IA en el Entretenimiento: Recomendaciones personalizadas, creación de contenido y realidad aumentada.
- Sesión 05: IA en el Comercio y Marketing: Análisis de comportamiento del consumidor y publicidad dirigida.
- Sesión 06: IA en Finanzas: Detección de fraudes, trading automatizado y gestión de riesgos.
- Sesión 07: IA en la Industria y Manufactura: Automatización de procesos y mantenimiento predictivo.
- Sesión 08: IA en el Medio Ambiente: Monitoreo climático, gestión de recursos y predicciones ecológicas.
- Sesión 09: IA en la Seguridad: Reconocimiento facial, monitoreo en tiempo real y ciberseguridad.
- Sesión 10: Desarrollo de Soluciones con IA: Implementación de un proyecto práctico aplicando IA en un sector específico.
- Sesión 01: Tendencias Emergentes en IA: Avances en aprendizaje profundo, redes neuronales y modelado generativo.
- Sesión 02: IA General y su Posible Impacto: Proyecciones y desafíos de la inteligencia artificial fuerte.
- Sesión 03: IA y Desarrollo Sostenible: Soluciones tecnológicas para problemas globales como el cambio climático y la pobreza.
- Sesión 04: IA en la Exploración Espacial: Aplicaciones en misiones interplanetarias y análisis de datos astronómicos.
- Sesión 05: El Futuro del Trabajo con IA: Transformación de empleos, habilidades necesarias y nuevas oportunidades laborales.
- Sesión 06: Interacción Humano-Máquina: Evolución de la relación entre humanos y tecnologías inteligentes.
- Sesión 07: IA y Democracia Digital: Influencia en la participación ciudadana, gobernanza y políticas públicas.
- Sesión 08: Riesgos Futuristas de la IA: Suposiciones sobre superinteligencia, control y seguridad global.
- Sesión 09: Ficción y Realidad en la IA: Diferenciación entre conceptos futuristas en la ciencia ficción y posibilidades reales.
- Sesión 10: Planificación Estratégica con IA: Diseñar proyectos y enfoques para aprovechar el potencial futuro de la inteligencia artificial.
S/.80.00S/100.00
S/.50.00(válido hasta el 25/01/2025)
- Precio corporativo público en general: S/.65 (a partir de 3 personas)
- Estudiantes:S/.50.00 (únicamente adjuntando tu carnét universitario)
- 18 sesiones en vivo (2 horas y 30 minutos)
- Clases 2 veces por semana (martes y viernes)
- Acceso a materiales y otros recursos
- Certifica: Colegio de Abogados de Cañete
- Certificación: 260 horas académicas
Información importante del diplomado
- Modalidad: El contenido está disponible las 24 horas del día para que pueda estudiar en su propio horario.
- Fecha de inicio: Martes 28 de enero de 2025
- Hora: 6:30 - 08:30 p.m.
- Duración: 18 sesiones de clase en vivo de 2 hrs 30 min
Acerca del certificado
- Obtención: Al finalizar el diplomado obtendrá un certificado digital que evidenciará sus nuevos conocimientos y habilidades.
- Acreditado por: Ilustre Colegio de Abogados de Cañete
- Horas académicas: 260 horas
- Validación: Código QR
Beneficios de la inscripción
- Certificación válido para convocatorias públicas y privadas
- Material académico (libros digitales, revistas, ppts compartidos por los ponentes, etc.)
- Asesoría permamente sobre su proceso de certificación
- Ingreso libre a toda las ponencias programadas
- Sorteos de becas en cursos y diplomados
Contactarse con un Asesor de Venta
- WhatsApp:956310238
- Correo:isaed.instituto@gmail.com